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Dans cet épisode, nous explorons l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le monde du travail à travers l’interview de Samuel Durand, le réalisateur du documentaire « IA at Work« . Nous y abordons les transformations en cours et à venir, ainsi que des conseils pour ceux qui souhaitent se reconvertir et se préparer aux défis de demain.
L'intérêt croissant pour l'intelligence artificielle
Samuel Durand s’est intéressé à l’IA en constatant que le futur du travail était souvent associé à deux grands courants : le camp technologique et le camp des nouvelles pratiques organisationnelles. Son intérêt pour l’IA a été particulièrement éveillé par les discussions post-projection de son documentaire « Time to Work« , où il a réalisé que la technologie, et en particulier l’IA, pourrait bouleverser prochainement notre rapport au travail.
L'Impact de l'IA sur le travail actuel
Samuel explique que, bien qu’aujourd’hui l’IA ne change pas fondamentalement notre manière de travailler, elle introduit de nombreuses petites améliorations. Par exemple, dans le domaine du développement web, l’IA peut augmenter la productivité de manière significative. Cependant, ces changements ne sont pas encore assez radicaux pour transformer complètement une profession.
Il distingue deux types d’entreprises impactées par l’IA : les startups qui intègrent l’IA au cœur de leurs produits et services, et les grandes entreprises comme Google et IBM qui développent des modèles d’IA générative. Ces entreprises pionnières testent ces modèles en interne et chez leurs clients, accumulant ainsi des retours d’expérience précieux sur l’impact de l’IA sur le travail.
Les prestataires et l'automatisation des tâches
Selon Samuel, les prestataires sont les plus directement impactés par l’IA aujourd’hui. Les entreprises commencent à réaliser qu’elles peuvent gérer certaines tâches en interne grâce à des outils d’IA, réduisant ainsi leur dépendance aux prestataires externes. Cela affecte principalement les petites tâches routinières comme la traduction ou la création d’images pour le moment.
La valorisation des compétences et la réorganisation des métiers
L’IA permet d’améliorer la productivité des moins qualifiés en se basant sur les compétences des plus qualifiés. Cela soulève des questions sur la valorisation et la rémunération des compétences les plus qualifiées, qui nourrissent les modèles d’IA. Samuel suggère qu’il est nécessaire de repenser le modèle de rémunération pour inclure cette contribution indirecte.
Les compétences à développer pour le futur
Pour ceux qui souhaitent se préparer à l’avenir, Samuel recommande de se concentrer sur les compétences humaines, les « soft skills« , qui sont les plus difficiles à automatiser. Cela inclut l’esprit critique, l’empathie, le jugement, l’intuition et la dextérité. Selon lui, ces compétences seront cruciales pour poser les bonnes questions aux outils d’IA, évaluer les réponses fournies, et maintenir un esprit critique face à la machine.
Samuel souligne également l’importance de la curiosité. Dans un monde où l’IA évolue rapidement, ceux qui prennent le temps de tester et d’explorer ces nouvelles technologies auront un avantage certain. Il encourage donc les professionnels à s’informer et à expérimenter avec les outils d’IA disponibles pour mieux comprendre leurs potentiels et leurs limites.
L'Évolution des métiers avec l'IA
Samuel prédit une transformation plutôt qu’une disparition totale des métiers. L’IA modifiera la manière dont nous accomplissons certaines tâches, surtout celles qui sont routinières et répétitives, mais les métiers évolueront pour intégrer ces nouvelles technologies.
Par exemple, il évoque le métier de banquier. Avant l’apparition des distributeurs automatiques de billets, les employés de banque passaient beaucoup de temps à compter les billets. Avec l’automatisation de cette tâche, ils ont pu se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, comme le conseil financier. De la même manière, Samuel envisage que l’IA permettra aux professionnels de se concentrer sur des tâches plus créatives et stratégiques.
L'adoption de l'IA en France
Samuel observe que, bien que la France ait des entreprises à la pointe de la technologie IA, l’adoption par la population reste faible. Beaucoup sont encore réticents à se former à l’IA et préfèrent attendre un cadre légal et éthique clair avant d’utiliser ces technologies. Cela contraste avec les États-Unis, où l’adoption est beaucoup plus rapide et encouragée par les entreprises.
Il note qu’un récent sondage montre que 63 % des actifs français refusent d’être formés à l’IA, ce qui est bien plus élevé qu’aux États-Unis. Il souligne l’importance de la communication et de l’accompagnement pour surmonter ces réticences et intégrer l’IA de manière constructive dans le quotidien des travailleurs.
L'impact environnemental de l'IA
Samuel met en lumière l’impact environnemental important de l’IA, souvent négligé dans les discussions. Les serveurs nécessaires à l’entraînement et à l’utilisation des modèles d’IA consomment énormément d’énergie et d’eau. Il cite des chiffres impressionnants, comme la consommation énergétique équivalente à celle de 17 000 ménages américains pour entraîner un modèle comme GPT, ou la consommation d’eau estimée à la moitié de celle du Royaume-Uni d’ici 2027.
Il appelle à un usage réfléchi et responsable de l’IA, en se demandant dans quels cas son utilisation est vraiment nécessaire et en cherchant des moyens de réduire son impact environnemental.
Les perspectives d'avenir
En conclusion, Samuel pense que l’IA va continuer à transformer le travail. Il est donccrucial de se préparer et de se former pour rester pertinent sur le marché du travail. Il encourage les professionnels à développer leurs compétences humaines, à expérimenter avec l’IA et à adopter une approche réflexive et responsable face à cette technologie.
Pour ceux qui souhaitent se reconvertir, il recommande de se former. En restant curieux, ils pourront non seulement s’adapter aux changements à venir, mais aussi tirer parti des opportunités offertes par l’IA.
Conclusion
L’IA est en train de redéfinir le paysage professionnel, offrant de nouvelles opportunités tout en posant des défis significatifs. En comprenant ses implications, en se formant aux nouvelles compétences nécessaires, et en adoptant une approche responsable et réflexive, les professionnels peuvent non seulement survivre mais prospérer dans cette nouvelle ère technologique. Samuel Durant nous rappelle que, bien que l’avenir soit incertain, ceux qui embrassent l’innovation avec curiosité et esprit critique seront les mieux placés pour réussir.
Ressources gratuites pour se former à l'IA
- LinkedIn Learning : L’essentiel d’OpenAI et des modèles de langage GPT
- Microsoft : Tirer parti des outils et des ressources IA pour votre entreprise
- Harvard : Data Science: Machine Learning
- Harvard : Machine Learning & AI avec Python
- Microsoft : IA pour les enseignants
- LinkedIn Learning : Prompt engineering pour la génération de contenu avec l’IA
- Google: Introduction à l’IA Générative
Regardez le documentaire « IA at work » de Samuel Durand.
